Marketing Digital

Teste A/B: Tudo Que Você Precisa Saber

teste Ab - tudo o que você precisa saber

Marketing pode ser difícil – você precisa aproveitar toda vantagem que puder para estar na frente do seu concorrente. E é por isto que você precisa fazer teste A/B – isso permite que você teste diferentes abordagens e veja qual das alternativas trará o melhor resultado. Neste artigo, você vai aprender tudo o que precisa saber sobre teste A/B.

O que é Teste A/B

Teste A/B, também conhecido como teste de comparações, consiste em testar duas diferentes estratégias em um grupo específico.

Para ilustrar, digamos que você tenha um botão para se cadastrar e receber seus emails – é chamado de controle (o elemento existente).

Você quer saber se algo pode ser melhorado alterando seus emails para atrair mais inscritos.

Então, você faz outro email com um botão de inscrição diferente – pode ser o lugar, a cor, o texto call-to-action, a copy, o formato, etc. Este novo elemento é chamado variável.

Agora, você exibe as duas versões para divisão 50/50 de toda sua audiência.

Desta forma, você reunirá os dados analíticos das duas versões, a controle e a variável, e usar como fator decisivo. Qual deles podem trazer mais inscritos?

O que obteve mais resultados deve ser o escolhido.

Isso é apenas a ponta do iceberg! Você pode usar teste A/B em diversas plataformas de marketing, como social media, marketing visual e muito mais.  

E mais ainda, é possível comparar mais de dois elementos. Isto pode te dar os dados mais necessários para tomar a melhor decisão – quanto mais dados para comparar, melhor previsões você fará.

Por exemplo, você pode adicionar o terceiro botão de inscrição do email como a variável adicional. Você precisará de mais tráfego porque vai dividi-lo em três em vez de dois.

Mas, se você tem mais de três elementos, você precisa conhecer mais sobre testes multivariáveis.

Por que Teste A/B é Importante?

Se você quer corrigir um problema ou otimizar seus elementos que já funcionam bem, (ads, call-to-action, localização dos botões, etc.) você precisa explorar outros métodos para ver se produzem melhores resultados.

Em resumo, o teste A/B servirá como um método de solução de problemas baseado em dados e medições estatísticas. Isto permitirá com que empresas tenham melhores informações ao tomar decisões relacionadas a estratégias de marketing, sites, aplicativos e daí em diante.

Existem diversas áreas nas quais as empresas e profissionais de marketing juntos podem apresentar soluções e melhorias conduzindo testes A/B. Tenha em mente que você precisa alinhar o elemento certo que tem mais impacto em cada estatística. Aqui está as áreas:

  • Conversion Rate/ Taxa de Conversão  – teste A/B permite que você veja se a alternativa converterá mais visitantes em compradores do que o método original.
  • Bounce Rate/ Taxa de Rejeição – você pode testar modificações na página de navegação, por exemplo, para ver se isto faz com que os visitantes fiquem por mais tempo no seu site ou não.
  • Click Rate/ Taxa de Cliques– após realizar algumas mudanças no seu site, você pode medir se os seus visitantes tendem a clicar mais em determinados links do que em outros.

E mais que isso, não há limites nas variedades de indústrias que podem se beneficiar por conduzir testes A/B. Sejam lojas virtuais de viagem, empresas de pequeno ou grande porte, teste A/B é sempre uma boa abordagem para solucionar problemas e melhorar recursos. Confira como cada indústria pode se beneficiar com testes A/B.

1. Ecommerce

teste AB em ecommerce

Todo dono de loja virtual quer fazer o maior número de vendas que puder. Quando estiver diante de uma receita baixa, você pode conduzir um teste A/B para descobrir o que pode ser melhorado.

  • Conversão baixa – é comum que nem todos os seus visitantes comprem os seus produtos. Então, como aumentar a taxa de conversão? Primeiro, identifique qual sua estratégia atual. Se você cobra pelo frete, você pode ajustar o preço e oferecer frete grátis.
  • Abandono de carrinho – seus clientes abandonam seus carrinhos. O que você pode fazer é tentar descobrir a causa – o email de recuperação do abandono de carrinho de compras tem um copywriting atraente e um call-to-action bem claro? A abordagem do seu suporte ao cliente está alinhado com o seu público? Teste métodos diferentes para cada problema e veja se os resultados são melhores ou piores.
  • Navegação na página do produto – você pode não achar importante, mas a forma como os visitantes navegam de um produto para outro pode ajudar muito a aumentar as vendas. Por exemplo, se o seu método atual estiver exibindo produtos alternativos (por exemplo, marca de creme dental diferente), tente mostrar outros itens que as pessoas costumam comprar enquanto compram o creme dental (por exemplo, escova de dentes e toalhas).

Nos dias de hoje, donos de lojas virtuais sabem quais estratégias funcionam melhor e assim aumentam suas vendas graças ao testes A/B.

2. Mídia e Notícias 

testes ab em sites de mídia

Muitos aspectos das indústrias de mídia e anúncios podem ser melhorados com testes A/B. O objetivo é captar a atenção dos potenciais leitores e maximizar a chance de eles comprarem seus produtos impressos – e até mesmo se inscreverem para ter uma assinatura paga em seu site.

Então, quais são esses aspectos? Dê uma olhada abaixo.

  • Capas – uma capa atraente deve ser capaz de capturar a atenção dos seus clientes de uma vez por todas. Por exemplo, você pode escolher os cabeçalhos, a fonte (tipo, cor, tamanho), e o plano de fundo – modelos diferentes podem produzir diferentes resultados.
  • Layouts – parágrafos e elementos mal localizados podem prejudicar a leitura dos seus leitores. Existem diversos deles para você experimentar – alinhamento, tamanho, ilustração, cor, etc.
  • Colunas – é provável que seu site ou produtos exibidos não sejam apenas de um assunto. Portanto, você deve testar se os seus leitores gostam de menos colunas ou de várias categorias com tópicos mais específicos. Além disso, teste adicionar uma nova coluna – ou até mesmo apagar uma delas – isso pode impulsionar suas vendas e aumentar a satisfação dos leitores.
  • Network Marketing – seja tradicional ou digital, alguns dos métodos de promover sua revista ou jornal podem ser melhorados – explore abordagens diferentes como novas redes, defina uma nova abordagem ou estilo para suas campanhas de mídias sociais, etc.
  • Quiz Premiado – está na natureza de todo mundo ser atraído por coisas gratuitas. E é por isso que conduzir um quiz com um bom prêmio é um dos aspectos que uma empresa de mídia nunca deve ignorar. Altere o nível de dificuldade, a quantidade de questões ou ações que precisam ser tomadas, o incentivo, etc.

Depois de obter a maior quantidade de dados que precisa para analisar, você pode começar a melhorar a experiência de leitura dos seus leitores.

3. B2B (Business-to-Business) Tech

teste ab em empresas de solução de marketing

Seja oferecendo marketing digital, segurança ou sistema de gerenciamento para outras empresas, você precisa cuidar de todos os aspectos que levam a mais vendas e taxas de conversão mais altas.

Certifique-se de tomar as medidas necessárias para construir confiança com seu público. Então, vamos ver como o teste A/B pode fazer isso para você.

  • Estrutura da landing page – isso pode ter muitas formas e não há uma maneira infalível de identificar qual aspecto nas suas páginas de destino pode ter melhor desempenho – a menos que você execute testes A/B nele. Teste cores diferentes, posicionamento de informações, botões e tudo mais que puder. Ignore as variáveis ​​com os piores resultados e escolha as variáveis com bons resultados para trabalhar.
  • Formulário de inscrição – é um dos aspectos mais importantes da sua página. Se os formulários estiverem muito confusos, isso poderá fazer com que clientes em potencial fujam. Falando de design – deixe-o organizado, agradável e conciso. Experimente diferentes botões e call-to-action e veja qual deles resulta em uma melhor taxa de conversão.
  • Mascotes – está intimamente relacionado ao tom da sua comunicação. Um público diferente se comporta de maneira diferente, então você precisa testar se um mascote específico pode ter um desempenho melhor.

Os exemplos acima são apenas o começo – há muitos outros aspectos que você pode testar como enfatizar a palavra “GRÁTIS!” Se você oferece uma consulta gratuita, pode variar em anúncio PPC, no layout de navegação e muito mais.

4. Viagens

teste ab em sites de viagemQuando seus serviços de agente de viagens não geram mais lucro suficiente, você pode confiar nos testes A/B para apontar os problemas para você.

Podem ser muitas coisas – a experiência de compra pode ser inconveniente, os preços não sao exibidos de forma atraente entre outras coisas. Aqui estão algumas maneiras pelas quais os testes A/B podem melhorar aspectos em sites de viagens.

  • Aviso de informações incorretas: seus clientes podem pular uma coluna por engano ou inserir o código de país incorreto para os números de telefone. Pode ser frustrante se o erro for mostrado depois de preencher o formulário todo e clicar em enviar. Tente diferentes formas – faça com que o erro apareça imediatamente ou distribua as colunas em seções diferentes.
  • Efeito de chamariz – se você tiver vários pacotes de viagem para seus clientes, poderá exibi-los lado a lado para incutir uma certa percepção na mente do cliente. Por exemplo, mostrar três pacotes com preços diferentes pode levá-los a escolher o pacote do meio – especialmente se você adicionar a frase de “melhor opção”.
  • Aversão à Perda – usar uma motivação extra pode ser uma boa ideia. Você pode pressioná-los a ficar em seu hotel com a mensagem “Apenas um quarto disponível”. Confira se isso acelera as vendas. Além disso, não se esqueça de considerar a localização – na visão geral do produto ou na página do produto.

Em outras palavras, experimente os elementos que podem ser aprimorados e o peso no comportamento de seus clientes diante disso.

Como fazer Teste A/B?

A execução de cada teste A/B pode ser diferente, dependendo da sua situação atual e dos problemas que você enfrenta. Ainda assim, existem etapas gerais que você pode seguir para realizar testes A/B, que são os seguintes.

1º Passo: Coletar Dados Iniciais

Antes de fazer qualquer coisa, primeiro você precisa conhecer as condições do seu site ou aplicativo para dispositivos móveis. O Google Analytics é uma das ferramentas mais confiáveis que você pode usar para coletar todos os dados necessários. Mantenha as informações à distância.

Depois disso, pense em certos problemas que deseja resolver ou nas condições que deseja melhorar, como alta taxa de rejeição, volume de vendas baixo etc.

2º Passo: Defina os Objetivos

As metas são importantes para que você possa corresponder aos problemas que você tem com os aspectos relevantes.

Por exemplo, se você deseja testar a exibição de preços diferentes, as métricas que você deve acompanhar são as taxas de conversão.

Além disso, focar em um objetivo principal impedirá você cair em distrações durante o teste.

Digamos que você precise aumentar seu tráfego testando diferentes cabeçalhos. No entanto, é possível que um deles também aumente a taxa de rejeição. Não baseie sua decisão nessa taxa.

3º Passo: Formule uma Hipótese

Se você tiver o objetivo certo e as variáveis certas para testar, provavelmente terá uma ideia do que determinada variável alcançará.

Digamos que você altere a cor de um botão para aumentar o número de cliques. Então, você pode prever que determinada cor terá um desempenho melhor – porque alinha-se melhor com seu público ou se assemelha a um determinado sentimento (como azul para confiança).

4º Passo: Crie uma Variação

Para que o teste A/B funcione, você precisa da versão A (a existente) e da versão B (a alternativa criada).

Certifique-se de que ambas as versões são idênticas em todos os outros aspectos – exceto pela única distinção que você pretende testar. Baseie o desafio na hipótese que você faz e depois coloque-o contra o outro.

Por exemplo, compare a eficácia de dois sites: o que tem a ordem de ação azul (variante) e a que tem o botão vermelho (controle).

5º Passo: Faça o Teste

Ao executar o teste A/B, existem alguns fatores que você deve considerar para deixá-lo mais eficiente possível.

  • Teste as duas versões ao mesmo tempo. Lembre-se de que são os aspectos que você deseja experimentar, não o tempo. Se você testar a versão A em janeiro e a versão B em fevereiro, como poderá dizer que os resultados são diferentes por causa dos elementos diferentes – não por causa do período diferente?
  • Divida o seu público de forma justa – para realmente encontrar o campeão, você deve fazer uma luta justa. Divida a audiência aleatória e uniformemente para que os resultados sejam imparciais.
  • Fator na duração – se você executar o teste apenas por um período muito curto de tempo, os resultados do teste podem não ser suficientes para ter uma conclusão.

O tamanho do tráfego que você possui tem um papel significativo na quantidade de tempo em que o teste deve estar sendo executado.

Agora que esta etapa já foi realizada, espere até que os resultados estejam prontos para tomar uma decisão.

6º Passo: Analise os Resultados

Depois de obter os resultados, você pode estar tentado a começar a usar qualquer versão que tenha sido a vencedora. No entanto, o processo ainda não está concluído. Você ainda precisa determinar se não é um falso positivo usando a calculadora de testes A/B.

A calculadora decidirá se os resultados produzirão o impacto desejado na situação real ou não. Se o nível de confiança for alto, você poderá escolher a versão com melhores resultados ou executar outro teste com uma variável diferente.

Coisas para Evitar

É comum que os testes A/B apresentem erros. É por isso que há erros recorrentes que os webmasters em todo o mundo devem evitar evitar, veja:

  1. Acelerar a coleta de dados inicial – talvez você não tenha esperado o tempo suficiente ou prefira pular a etapa do cálculo – não importa, analise os dados com certa desconfiança também.
  2. Confiar demais em sentimentos – o teste A/B é feito por um motivo, que consiste em obter os dados relevantes para serem usados ​​como fatores de tomada de decisão. Portanto, verifique o significado estatístico de seus dados e acompanhe as métricas corretas.
  3. Executar vários testes – não é aconselhável testar dois ou mais elementos de uma só vez. Se você quiser testar diferentes botões que levam a taxas de conversão mais altas, não teste outro elemento que leve ao mesmo objetivo, como o email de recuperação do carrinho. Quando a taxa de conversão aumentar, será difícil determinar qual elemento causou isso.
  4. Tempo errado – procure entender a natureza do seu teste e do que se trata. Alguns aspectos podem não funcionar se você demorar muito ou testar por pouco tempo.
  5. Não fazer follow-ups – quando seu teste falhar, não desista! Pense nisso como uma jornada, não um destino. Use o resultado do teste anterior e tente novamente.
  6. Ferramentas erradas – há muitas ferramentas de teste A/B para usar – mas apenas algumas que você pode confiar. Considere usar o OptinMonster e o MonsterInsight.

Conclusão

Nós abordamos basicamente tudo o que você precisa saber sobre teste A/B – a definição, os motivos pelos quais você deve fazer testes A/B e como fazer isso.

Para resumir, vamos dar uma olhada rápida em como fazer testes A/B mais uma vez:

  1. Reúna os dados iniciais – use o Google Analytics para coletar informações sobre a plataforma onde está fazendo testes.
  2. Defina os objetivos – isso vai evitar distrações – não decida alterar uma variável que impactará na taxa de rejeição se o seu objetivo é aumentar a conversão.
  3. Formule uma hipótese – faça uma previsão de como determinado elemento pode performar melhor.
  4. Crie uma variação – seguindo suas hipóteses, crie uma variável e coloque-a contra um elemento existente.
  5. Faça o teste – lembre-se do fator de duração, das ferramentas, etc. Garanta testar as duas versões (controle e variável) simultaneamente para manter a validade dos resultados.
  6. Analise os resultados – coloque os dados na calculadora de teste A/B para certificar-se que os resultados são significantes. Então, escolha a versão que performar melhor.

Se você é da área de marketing e busca por métodos de melhorar seus leads e crescer, não deixe de realizar testes A/B.

O processo exige dedicação e perfeição, mas o resultado vale a pena. Então, comece agora e experimente!

 

Ariane G.

Ariane é jornalista, analista de conteúdo & SEO na Hostinger Brasil e tem o papel de contar para todo mundo o poder transformador da internet. Com foco em otimização, produção para web e técnicas de SEO, divide os dias entre pesquisas de palavras-chave e passagens aéreas (ela ama viajar).

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